LUVIS · REPORT CASES
실제 리포트로 보는 AI 가시성 진단
실제 병원 진단 리포트를 사례별로 살펴보세요. 병원과 경쟁기관의 식별 정보는 가리고, 당시 측정 내용과 해석 범위를 함께 공개합니다.
실제 진단 자료 · 익명 공개
아래 자료는 실제 발행한 리포트의 일부입니다. 병원 상호는 ○○로 바꾸고 진료과·기관 유형은 표시합니다. 지역·지점 등 식별 정보는 가렸습니다. AI 채널명은 원문대로 공개합니다. 수치와 문구는 당시 원문이며, 매출·환자 유입 증가나 서비스 도입 전후의 효과를 입증하는 자료는 아닙니다.
아래 자료는 실제 발행한 리포트의 일부입니다. 병원 상호는 ○○로 바꾸고 진료과·기관 유형은 표시합니다. 지역·지점 등 식별 정보는 가렸습니다. AI 채널명은 원문대로 공개합니다. 수치와 문구는 당시 원문이며, 매출·환자 유입 증가나 서비스 도입 전후의 효과를 입증하는 자료는 아닙니다.
공개 사례 2건

이비인후과 · API·웹 결과 구분
이비인후과 · 채널마다 다른 AI 노출
같은 질문을 API와 웹 수집으로 확인했을 때 채널별 관측이 어떻게 달라지는지 살펴봅니다.
2026.09 진단 · 원본 2–3쪽 공개
리포트와 해설 보기 →
한방병원 · 질문별 진단
한방병원 · 질문별 콘텐츠 과제 찾기
채널별 관측과 10개 환자 질문을 함께 보며, 추가 확인이 필요한 진료 안내 주제를 찾습니다.
2026.08 진단 · 원본 2–3쪽 공개
리포트와 해설 보기 →사례가 쌓이는 방식
사례마다 진단 시점, 질문 구성, 공개한 원본 페이지, 확인된 관측과 해석의 한계를 기록합니다. 재측정 자료는 질문·채널·수집 조건을 확인한 뒤 별도 회차로 추가합니다.
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