LUA · AI VISIBILITY ENGINE
환자가 챗GPT나 제미나이에 "○○동 내시경 잘하는 내과 추천해줘", "○○역 정형외과 추천해줘"라고 묻는 일은 이미 일상이 되었습니다. 검색 순위를 올리는 일과는 다릅니다. AI는 목록을 펼치지 않고 병원 이름을 직접 부르며, 그 명단은 한두 곳에 불과합니다. 진료 분야와 의료진 이력, 위치, 외부에 쌓인 평판, 질환을 설명한 글을 AI가 읽고 인용하기 쉬운 형태로 정리해 그 안에 들어가도록 만드는 일이며, 루비스(LUVIS)가 지금 우리 병원이 어디쯤 있는지를 매월 숫자로 확인해 드립니다.
스마트폰 사용자 표본 5,122만 명 중 약 46%입니다.
AI 요약 답변이 뜨는 비율. 전 업종 중 가장 높습니다.
네이버 AI 브리핑이 인용한 출처 중 검색 10위권 밖에서 가져온 비율.
AI 요약이 뜬 검색에서 클릭 없이 끝나는 비율. 상단 노출의 의미가 달라졌습니다.
모두 공개된 조사 자료이며, 조사 기관과 시점을 함께 표기했습니다. 제로클릭 수치는 해외 데이터 기준입니다.
"이런 증상이면 어느 과에 가야 하나요?"
증상과 진료과를 연결하며 믿을 만한 설명을 가진 곳을 먼저 인용합니다.
"○○동에서 잘하는 병원 추천해줘"
지역과 진료 분야가 붙은 질문. 이름이 불리는 곳은 한두 곳뿐입니다.
"병원 고르는 기준이 뭔가요?"
기준을 설명하면서 그 기준에 들어맞는 병원을 예로 듭니다.
"야간 진료 되나요? 예약은 어떻게 하나요?"
진료시간, 주차, 예약 방법이 공개돼 있어야 답이 됩니다.
노출이 늘었다는 말은 누구나 할 수 있습니다. 중요한 것은 무엇을, 어떤 조건으로 쟀는가입니다. 루비스는 병원마다 다른 질문 세트를 만들어 주요 AI에 반복해서 묻고, 돌아온 답변 원문을 그대로 보관합니다. 다음 달에도 같은 조건으로 다시 물어 차이만 기록합니다. 측정 조건은 계약 시점에 고정해 문서로 드립니다.
병원 1곳 기준입니다. 질문 30개 × 채널 5개 × 반복 3회 = 1회차 450건이며, 매주 1회 측정으로 한 달에 4회차 · 1,800건이 쌓입니다. 측정이 실패한 회차도 함께 기록·공개합니다.
지역 · 진료과목 · 환자 유형별로 실제 환자가 쓰는 문장을 만듭니다. 병원마다 다르게 구성합니다.
같은 질문을 같은 조건으로 여러 번 묻습니다. AI 답변은 물을 때마다 달라지기 때문입니다.
돌아온 답변 전문을 그대로 저장합니다. 어느 병원이 어떤 순서로 언급됐는지가 원문에 남습니다.
다음 달 같은 질문을 같은 조건으로 다시 묻습니다. 회차 사이의 차이만 비교합니다.
| 측정 질문 | 1회차 | 2회차 | 3회차 | 기록되는 값 |
|---|---|---|---|---|
| "강남에서 24시 외상 대응이 되는 성형외과 찾아줘"서울 강남 · 성형외과 | 언급 없음 | 언급됨 | 언급 없음 | 0%3회 중 1회 |
| "청주에서 교통사고 입원 되는 한방병원 알려줘"충북 청주 · 한방병원 | 언급됨 | 언급 없음 | 언급됨 | 0%3회 중 2회 |
| "대구에서 갑상선 레이저 치료를 흉터 없이 받을 수 있는 곳 찾아줘"대구 · 갑상선 · 외과 | 언급됨 | 언급됨 | 언급됨 | 0%3회 중 3회 |
측정 일시와 질문별 반복 횟수가 리포트에 그대로 적혀 있습니다. 측정에 사용한 AI 채널도 함께 표기합니다.
답변 원문을 회차별로 보관합니다. 요청하시면 가공 없이 그대로 드립니다. 어느 병원이 몇 번째로 나왔는지까지 남아 있습니다.
질문 수 · 반복 횟수 · 측정 채널 · 비교 대상 범위를 계약 시점에 고정합니다. 바꿔야 할 일이 생기면 리포트에 변경 사실을 남깁니다.
됩니다. 원본 기록을 그대로 드리니 다른 업체나 병원 내부에서 직접 확인하셔도 무방합니다. 확인을 전제로 만든 자료입니다.
다만 질문 문장 원본과 채점 기준은 병원마다 다르게 설계되어 별도로 관리합니다. 기준이 알려지면 그 기준에만 맞춘 대응이 가능해져, 측정이 의미를 잃기 때문입니다.
한 번의 측정은 그날의 사진입니다. 오늘 잘 나왔다고 다음 달에도 그렇다는 보장이 없고, 그 반대도 마찬가지입니다. 그래서 한 번의 숫자로는 지금 어디쯤인지 알기 어렵습니다. 매주 같은 조건으로 재서 쌓아야 비로소 방향이 보입니다. 아래는 그 기록이 쌓이는 모습입니다.
"노출이 좋아졌습니다" 한 줄로는 다음 달에 무엇을 해야 할지 알 수 없습니다. 루비스 리포트는 어느 AI 채널에서 빠지는지, 경쟁 병원과 비교해 어느 위치인지, 어떤 질문에서 밀리는지를 나눠서 보여드립니다. 아래는 실제 리포트에 들어가는 화면입니다.
채널마다 결과가 다릅니다. 평균 하나로 묶으면 어디를 손봐야 할지 보이지 않습니다.
환자 질문에 AI가 어느 병원을 몇 번 추천했는지, 그 비중을 나눈 값입니다.
비교 대상 병원은 계약 시 함께 정하며, 리포트에 그 범위를 명시합니다.
어느 질문에서 빠졌는지 한눈에 봅니다. 다음 달에 무엇을 만들지가 여기서 정해집니다.
어느 AI에서 빠지는가
전체 평균이 같아도 채널별로는 크게 갈립니다. 어느 채널에서 안 나오는지 알아야 그 채널이 참고하는 자료부터 손볼 수 있습니다.
경쟁 병원 대비 어디인가
우리 병원 수치만 보면 좋아졌는지 알 수 없습니다. 같은 질문에 경쟁 병원이 몇 번 나왔는지를 함께 재야 위치가 나옵니다.
어느 질문에서 빠지는가
질문별로 나온 곳과 안 나온 곳을 나눠 표시합니다. 다음 달에 무엇을 만들지가 여기서 정해집니다.
본 화면은 실제 리포트 구성이며, 수치와 병원명은 익명 처리했습니다. 계약 병원에는 실제 측정값과 비교 대상 병원명이 그대로 표기된 리포트가 제공됩니다.
| 항목 | 일반적인 AI 노출 대행 | 루아컴퍼니 · 루비스 |
|---|---|---|
| 측정 반복 | 1회 측정, 또는 반복 횟수를 밝히지 않음 | 질문당 3회 반복 · 모든 수치에 "몇 회 중 몇 회" 병기 |
| 답변 원문 | 제공하지 않음. 결과 수치만 전달 | 회차별 원문 전체 보관 · 요청 시 그대로 제공 |
| 네이버 | 측정 대상에서 제외되는 경우가 많음 | 플레이스 · 콘텐츠 이중 측정 · 지역 병원 환자 동선 반영 |
| 성과 확인 | 대행사가 스스로 확인하고 보고 | 원본 기록으로 병원이 직접 확인 가능 |
| 콘텐츠 소유 | 대행사 도메인 · 계정에 축적. 계약 종료 시 소멸 | 병원 계정에 축적 · 계약 종료 시 일체 이관 |
| 의료광고 표현 | 별도 검수 없이 발행되는 경우가 있음 | 사람이 검수한 뒤 발행 · 심의 필요 시 신청 대행 |
| 측정 조건 변경 | 기준이 바뀌어도 별도 고지가 없음 | 계약 시 조건 고정 · 변경 시 리포트에 명시 |
제작한 콘텐츠 · 영상 · 이미지와 운영 계정(네이버 블로그, 유튜브, 구글 비즈니스 프로필)의 소유권은 의료기관에 있습니다. 계약이 끝나면 일체를 이관합니다.
질문 수 · 반복 횟수 · 측정 채널 · 비교 대상 범위를 계약 시점에 정하고 문서로 드립니다. 변경이 필요하면 협의 후 리포트에 변경 사실을 남깁니다.
리포트 수치가 어디서 나왔는지 확인하고 싶으실 때, 해당 회차의 AI 답변 원문을 가공 없이 전달합니다. 다른 곳에 검증을 맡기셔도 됩니다.
재는 것만으로는 답변이 바뀌지 않습니다. AI가 인용할 글이 없으면 몇 번을 다시 물어도 결과는 같습니다. 루비스가 찾아낸 빈 질문을, 그 질문에 답하는 콘텐츠로 채웁니다. 감으로 고르지 않고 측정 결과가 다음 달 작업 목록이 됩니다.
루비스 측정에서 우리 병원이 나오지 않은 질문을 뽑습니다.
그 질문을 제목으로 쓰고, 바로 아래에 답을 둡니다.
표현을 사람이 확인한 뒤 발행합니다. 심의가 필요하면 대행합니다.
네 채널에 올리고 검색엔진이 수집했는지 확인합니다.
다음 회차에 그 질문이 채워졌는지 확인합니다.
AI가 가장 신뢰하는 출처입니다. 환자 질문을 소제목으로 두고 바로 아래에 답을 배치해, 문단째로 인용되기 쉬운 형태로 만듭니다.
지역 환자가 실제로 거치는 경로이자, 네이버 AI가 먼저 읽는 곳입니다. 발행 즉시 네이버가 수집합니다.
영상과 설명글이 함께 색인됩니다. 병원 홈페이지보다 구글이 훨씬 자주 들여다보는 채널입니다.
구글 AI가 지역 질문에 답할 때 직접 참조합니다. 진료시간·진료과목 정확도를 함께 관리합니다.
발행과 색인은 저희가 통제할 수 있으므로 약속합니다. 노출과 내원은 AI와 환자가 결정하는 결과이므로 보장하지 않고, 대신 숫자로 보여드립니다. 지키지 못할 약속을 하지 않는 것이 오래 함께 가는 방법이라고 봅니다.
리포트를 보시고 결정하셔도 됩니다.
지금 우리 병원이 AI 답변에서 어디쯤 있는지, 어떤 질문에서 빠지는지 먼저 확인해 보세요.
루아컴퍼니 BRAND LAB