LUVISv1.1.8
LUA · AI VISIBILITY ENGINE
루비스AI(LUVIS)는 루아컴퍼니의 병원 AEO·GEO 홍보를 위한 AI 가시성 진단·개선 서비스입니다. ChatGPT·Gemini·Claude·Perplexity·네이버에서 병원이 얼마나, 어떻게 언급되는지 같은 조건으로 반복 측정합니다. 진단 결과에 따라 병원 FAQ와 콘텐츠를 개선하고, 답변 원문과 변화 추이를 리포트로 제공합니다. 측정과 콘텐츠 실행 범위는 요금제에 따라 다릅니다.
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루비스 측정 시스템의 집계 자료이며 2026년 9월 2일 기준입니다. 의뢰하신 곳의 도메인과 병원명은 공개하지 않습니다. 진단 건수는 서비스 실적을 나타낼 뿐 특정 순위나 환자 유입을 보장하지 않습니다.
환자가 챗GPT나 제미나이에 "○○동 내시경 잘하는 내과 추천해줘", "○○역 정형외과 추천해줘"라고 물으며 병원 정보를 비교할 수 있습니다. 검색 결과의 순위와 AI 답변의 언급·인용은 서로 다른 지표입니다. AI가 제시하는 병원 수와 출처는 질문, 시점, 검색 설정에 따라 달라집니다. 진료 분야와 의료진 이력, 위치, 질환 설명을 정확하게 정리하고, 루비스(LUVIS)로 우리 병원이 답변에서 어떻게 나타나는지 반복 확인합니다.
2026년 7월 Android·iOS 사용자 패널을 통한 추정치입니다. 병원 검색 이용자 수는 아닙니다.
BrightEdge가 추적한 의료 키워드 2,760개의 2025년 12월 결과입니다. 국내 병원 추천 검색의 비율은 아닙니다.
SEO NEWS가 분석한 네이버 AI 브리핑 인용 272건 중 134건입니다. 해당 키워드 표본의 관측값입니다.
검색의 40% 이상에서 제로클릭 결과를 활용한다고 답한 비율입니다. Bain·Dynata의 2024년 12월 조사(n=1,117)입니다.
자료마다 조사 대상·기간·방식이 다릅니다. 해외 검색 및 소비자 조사 결과를 국내 병의원 검색 전체의 비율로 해석하지 않습니다. 수치 옆 링크에서 발표 자료와 조사 범위를 확인할 수 있습니다.
"이런 증상이면 어느 과에 가야 하나요?"
증상과 진료과를 연결하며 믿을 만한 설명을 가진 곳을 먼저 인용합니다.
"○○동에서 잘하는 병원 추천해줘"
지역과 진료 분야가 붙은 질문입니다. 추천 후보와 후보 수는 질문 및 측정 조건에 따라 달라집니다.
"병원 고르는 기준이 뭔가요?"
기준을 설명하면서 그 기준에 들어맞는 병원을 예로 듭니다.
"야간 진료 되나요? 예약은 어떻게 하나요?"
진료시간, 주차, 예약 방법이 공개돼 있어야 답이 됩니다.
노출이 늘었다는 말은 누구나 할 수 있습니다. 중요한 것은 무엇을, 어떤 조건으로 측정했는가입니다. 루비스는 병원마다 다른 질문 세트를 만들어 주요 AI에 반복해서 묻고, 돌아온 답변 원문을 그대로 보관합니다. 다음 달에도 같은 조건으로 다시 물어 차이만 기록합니다. 측정 조건은 계약 시점에 고정해 문서로 드립니다.
병원 1곳 기준입니다. 질문 30개 × 채널 5개 × 반복 3회 = 1회차 450건이며, 매주 1회 측정으로 한 달에 4회차 · 1,800건이 쌓입니다. 측정이 실패한 회차도 함께 기록하고 공개합니다.
지역 · 진료과목 · 환자 유형별로 실제 환자가 쓰는 문장을 만듭니다. 병원마다 다르게 구성합니다.
같은 질문을 같은 조건으로 여러 번 묻습니다. AI 답변은 물을 때마다 달라지기 때문입니다.
돌아온 답변 전문을 그대로 저장합니다. 어느 병원이 어떤 순서로 언급됐는지가 원문에 남습니다.
다음 달 같은 질문을 같은 조건으로 다시 묻습니다. 회차 사이의 차이만 비교합니다.
| 측정 질문 | 1회차 | 2회차 | 3회차 | 기록되는 값 |
|---|---|---|---|---|
| "강남에서 24시 외상 대응이 되는 성형외과 찾아줘"서울 강남 · 성형외과 | 언급 없음 | 언급됨 | 언급 없음 | 33%3회 중 1회 |
| "청주에서 교통사고 입원 되는 한방병원 알려줘"충북 청주 · 한방병원 | 언급됨 | 언급 없음 | 언급됨 | 67%3회 중 2회 |
| "대구에서 갑상선 레이저 치료를 흉터 없이 받을 수 있는 곳 찾아줘"대구 · 갑상선 · 외과 | 언급됨 | 언급됨 | 언급됨 | 100%3회 중 3회 |
측정 일시와 질문별 반복 횟수가 리포트에 그대로 적혀 있습니다. 측정에 사용한 AI 채널도 함께 표기합니다.
답변 원문을 회차별로 보관합니다. 요청하시면 가공 없이 그대로 드립니다. 어느 병원이 몇 번째로 나왔는지까지 남아 있습니다.
질문 수 · 반복 횟수 · 측정 채널 · 비교 대상 범위를 계약 시점에 고정합니다. 바꿔야 할 일이 생기면 리포트에 변경 사실을 남깁니다.
됩니다. 원본 기록을 그대로 드리니 다른 업체나 병원 내부에서 직접 확인하셔도 무방합니다. 확인을 전제로 만든 자료입니다.
다만 질문 문장 원본과 채점 기준은 병원마다 다르게 설계되어 별도로 관리합니다. 기준이 알려지면 그 기준에만 맞춘 대응이 가능해져, 측정이 의미를 잃기 때문입니다.
한 번의 측정은 그날의 사진입니다. 오늘 잘 나왔다고 다음 달에도 그렇다는 보장이 없고, 그 반대도 마찬가지입니다. 그래서 한 번의 숫자로는 지금 어디쯤인지 알기 어렵습니다. 매주 같은 조건으로 재서 쌓아야 비로소 방향이 보입니다. 아래는 그 기록이 쌓이는 모습입니다.
"노출이 좋아졌습니다" 한 줄로는 다음 달에 무엇을 해야 할지 알 수 없습니다. 루비스는 먼저 종합 점수로 지금 위치를 알려드리고, 그 점수가 어떻게 나왔는지를 어느 AI 채널에서 빠지는지, 경쟁 병원과 비교해 어느 위치인지, 어떤 질문에서 밀리는지로 나눠서 보여드립니다. 아래는 실제 리포트에 들어가는 화면입니다.
채널마다 결과가 다릅니다. 평균 하나로 묶으면 어디를 손봐야 할지 보이지 않습니다.
환자 질문에 AI가 어느 병원을 몇 번 추천했는지, 그 비중을 나눈 값입니다.
AI 답변에 등장하는 경쟁병원을 확인하고, 계약 시 정한 비교 범위와 해당 회차의 발견 결과를 리포트에 명시합니다.
어느 질문에서 빠졌는지 한눈에 봅니다. 다음 달에 무엇을 만들지가 여기서 정해집니다.
어느 AI에서 빠지는가
전체 평균이 같아도 채널별로는 크게 갈립니다. 어느 채널에서 안 나오는지 알아야 그 채널이 참고하는 자료부터 손볼 수 있습니다.
경쟁 병원 대비 어디인가
우리 병원 수치만 보면 좋아졌는지 알 수 없습니다. 같은 질문에 경쟁 병원이 몇 번 나왔는지를 함께 재야 위치가 나옵니다.
어느 질문에서 빠지는가
질문별로 나온 곳과 안 나온 곳을 나눠 표시합니다. 다음 달에 무엇을 만들지가 여기서 정해집니다.
본 화면은 실제 리포트 구성이며, 병원명은 익명 처리하고 수치는 특정 병원의 실측값을 예시로 사용했습니다. 계약 병원에는 실제 측정값과 비교 대상 병원명이 그대로 표기된 리포트가 제공되며, 동일한 점수나 개선 폭을 보장하지 않습니다.
| 항목 | 일반적인 AI 노출 대행 | 루아컴퍼니 · 루비스 |
|---|---|---|
| 측정 반복 | 1회 측정, 또는 반복 횟수를 밝히지 않음 | 질문당 3회 반복 · 모든 수치에 "몇 회 중 몇 회" 병기 |
| 답변 원문 | 제공하지 않음. 결과 수치만 전달 | 회차별 원문 전체 보관 · 요청 시 그대로 제공 |
| 네이버 | 측정 대상에서 제외되는 경우가 많음 | 플레이스 · 콘텐츠 이중 측정 · 지역 병원 환자 동선 반영 |
| 성과 확인 | 대행사가 스스로 확인하고 보고 | 원본 기록으로 병원이 직접 확인 가능 |
| 콘텐츠 소유 | 대행사 도메인 · 계정에 축적. 계약 종료 시 소멸 | 병원 계정에 축적 · 계약 종료 시 일체 이관 |
| 의료광고 표현 | 별도 검수 없이 발행되는 경우가 있음 | 사람이 검수한 뒤 발행 · 심의 필요 시 신청 대행 |
| 측정 조건 변경 | 기준이 바뀌어도 별도 고지가 없음 | 계약 시 조건 고정 · 변경 시 리포트에 명시 |
제작한 콘텐츠 · 영상 · 이미지와 운영 계정(네이버 블로그, 유튜브, 구글 비즈니스 프로필)의 소유권은 의료기관에 있습니다. 계약이 끝나면 일체를 이관합니다.
질문 수 · 반복 횟수 · 측정 채널 · 비교 대상 범위를 계약 시점에 정하고 문서로 드립니다. 변경이 필요하면 협의 후 리포트에 변경 사실을 남깁니다.
리포트 수치가 어디서 나왔는지 확인하고 싶으실 때, 해당 회차의 AI 답변 원문을 가공 없이 전달합니다. 다른 곳에 검증을 맡기셔도 됩니다.
측정 자체가 AI 답변을 바꾸는 것은 아닙니다. 질문별로 부족한 공식 정보와 콘텐츠를 찾아 개선하고 변화를 다시 확인합니다. 루비스가 찾아낸 빈 질문을, 그 질문에 답하는 콘텐츠로 채웁니다. 감으로 고르지 않고 측정 결과가 다음 달 작업 목록이 됩니다.
루비스 측정에서 우리 병원이 나오지 않은 질문을 뽑습니다.
그 질문을 제목으로 쓰고, 바로 아래에 답을 둡니다.
표현을 사람이 확인한 뒤 발행합니다. 심의가 필요하면 대행합니다.
채널에 올리고 검색엔진이 수집했는지 확인합니다.
다음 회차에 그 질문이 채워졌는지 확인합니다.
병원이 직접 제공하는 공식 정보 출처입니다. 환자 질문을 소제목으로 두고 바로 아래에 답을 배치해, 문단째로 인용되기 쉬운 형태로 만듭니다.
지역 환자가 병원 정보를 확인하는 채널입니다. 정보를 발행한 뒤 검색에서 수집·노출되는지 확인합니다.
영상과 설명글로 환자 질문에 답합니다. 발행 후 검색 노출과 홈페이지 연결을 함께 확인합니다.
구글 AI가 지역 질문에 답할 때 직접 참조합니다. 진료시간·진료과목 정확도를 함께 관리합니다.
1·2단계는 콘텐츠를 만드는 PLUS 이상에 해당합니다. LIGHT는 측정과 리포트가 전부입니다.
콘텐츠 발행과 수집·색인 상태 점검은 수행하며, 실제 색인 여부와 시점은 검색엔진이 결정합니다. 노출과 내원은 AI와 환자가 결정하는 결과이므로 보장하지 않고, 대신 숫자로 보여드립니다. 지키지 못할 약속을 하지 않는 것이 오래 함께 가는 방법이라고 봅니다.
실제 리포트 · 익명 공개
이비인후과와 한방병원의 실제 채널별 비교, 질문별 분석을 공개합니다.
실제 리포트 사례 보기 →리포트 지표 해설, AI 검색 점검표, 병원 FAQ 작성법을 확인하세요.
LUVIS BLOG · 병원홍보 아카이브
신뢰받는 매체에서 의료진의 설명을 들은 환자들은 곧바로 병원에 전화를 걸었습니다. 이제 그 매체의 일부가 AI로 바뀌고 있습니다. 달라진 것은 도구지만, 환자가 믿을 만한 정보를 찾는 마음은 여전히 같습니다.
2026.09.20인사이트2004년 홍보팀은 방송국을 밥 먹듯이 드나들었습니다. 지금 AI가 병원을 설명할 때 찾는 것도 결국 제3자가 확인해 준 기록입니다.
2026.09.20가이드기능은 닮았지만 같지는 않습니다. AEO는 질문에 답할 정보를 갖추는 일이고, GEO는 AI가 참고할 근거를 관리하는 일입니다.
2026.09.20지금 우리 병원이 AI 답변에서 어디쯤 있는지, 어떤 질문에서 빠지는지 먼저 확인해 보세요. 측정 결과는 PDF 리포트로 보내드립니다. 받아 보시고 결정하셔도 됩니다.
루아컴퍼니 BRAND LAB